Ciência de Dados: o que faz, o que é e exemplos práticos
Um cientista de dados tem a habilidade de coletar, processar e analisar esses dados para transformá-los em insights valiosos que podem ajudar na tomada de decisões estratégicas. As plataformas de ciência de dados são construídas para a colaboração de uma variedade de usuários, incluindo cientistas de dados especialistas, cientistas de dados do cidadão, engenheiros de dados e engenheiros ou especialistas em machine learning. Por exemplo, uma plataforma de ciência de dados pode permitir que cientistas de dados implantem modelos como APIs, facilitando sua integração em diferentes aplicativos. Os cientistas de dados podem acessar ferramentas, dados e infraestrutura sem ter que esperar pela equipe de TI. Os fluxos de trabalho de ciência de dados nem sempre são integrados aos sistemas e processos de tomada de decisões de negócios, dificultando a colaboração dos gerentes de negócios de maneira conhecida com os cientistas de dados.
Os benefícios de uma plataforma de ciência de dados
As tendências descrevem o comportamento dos dados, como crescimento ou decaimento da curva. Por exemplo, um viés muito alto indica que o modelo não aprendeu e não consegue, portanto, oferecer uma resposta confiável, o que chamamos de underfitting. Uma variância muito alta, por outro lado, indica que o algoritmo está muito adaptado àqueles curso de cientista de dados dados específicos e não apresentará uma boa performance caso os dados mudem. Ou seja, é preciso se atualizar com relação ao que desponta como solução no mercado para ganhar tempo e eficiência no dia a dia. Isso é passado para a pessoa responsável pela Ciência de Dados, a partir de uma comunicação entre ela e os setores necessitados.
Quais são as responsabilidades dessa profissão?
No entanto, de maneira geral, esse processo segue uma estrutura que começa com a coleta de dados. Com o advento da era da informação, especialmente nos anos 90 e início dos anos 2000, a Ciência de Dados começou a se moldar como conhecemos hoje. Quem usou a primeira vez esse termo foi Peter Naur, intitulado Concise Survey of Computer Methods, em 1974. A Walgreens utiliza ferramentas avançadas de analytics na área de drogarias para o cuidado de pacientes, avaliando melhor as suas condições e fornecendo recomendações que fortalecem a saúde e evitam despesas médicas futuras.
Futuro da ciência de dados
- Os cientistas de dados podem extrair dados de bancos de dados internos ou externos, software de CRM da empresa, logs de servidores da Web, mídias sociais ou comprá-los de fontes confiáveis de terceiros.
- O profissional tem um papel essencial na inteligência do negócio, pois é ele que faz com que os dados conversem entre si e ganhem valor agregado.
- Os estudos e as profissões também foram profundamente afetados por essa nova vida digital.
- Por isso, é importante ficar atento às habilidades requisitadas por cada processo seletivo.
- Isso pode ser desafiador, sobretudo em grandes empresas com várias equipes com requisitos variados.
Com isso, a liderança do negócio pode atuar resolvendo os problemas dos clientes e investir em processo que os deixem mais satisfeitos. A satisfação gera confiança e amplia as possibilidades do cliente realizar uma nova compra. O departamento aumentou em um mês o período de defeso https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ – abril a junho – e, em 2022, impôs um limite à quantidade de peixes-reis-da-califórnia por pessoa, fora do período de defeso. Em 2020, o Departamento de Pesca e Vida Selvagem aumentou as restrições à pesca do peixe-rei-da-califórnia, normalmente praticada para consumo individual.
- E, caso você nunca tenha programado em sua vida, mas vive diariamente o Círculo Dourado para encarar problemas e desenvolver soluções, o Data Science já está presente em seu cotidiano.
- Com essa relação entre os dados surgem diversos conhecimentos extremamente valiosos para uma empresa, que a auxilia a compreender e aperfeiçoar seu trabalho.
- O cientista de dados é o profissional com conhecimentos de diferentes vertentes que coleta, gerencia e transforma uma grande quantidade de dados em informações uteis e compreensíveis.
- Ou seja, pessoas que estão focadas em espaços menores ainda da pipeline do projeto de dados.
- É importante lembrar que para estudar de forma tão autônoma é necessário um alto grau de disciplina.
Isso porque o seu trabalho envolve trocas com o time de Ciência de Dados, mas também com os demais setores da empresa. Se você tem vontade de ser o um cientista de dados ou quer conhecer melhor a profissão continue lendo este post. Vamos apresentar o que faz o cientista de dados, o que é preciso estudar para atuar como um e quanto é o salário oferecido no mercado de trabalho. Seguindo essas etapas e mantendo-se dedicado ao aprendizado e ao aprimoramento contínuo, você estará no caminho certo para se tornar um cientista de dados no Brasil ou em qualquer lugar do mundo. Foi precisamente para não ser assim que começaram a partilhar talento feminino na página de Instagram e no site do colectivo.
Vida Saudável
Nesta fase podemos ter de análises descritivas simples a modelos preditivos complexos, dependendo do objetivo do projeto. De um dia para o outro as pessoas estavam falando sobre ChatGPT, pesquisando informações e montando textos, muitas pessoas para uso pessoal, algumas para testar eficiência das ferramentas lançadas e outras para achar pontos fracos. Sinto que realmente a maior mudança na área de dados foi essa divisão do que um cientista de dados deve e pode fazer e também o que é tarefa de engenheiros de dados e machine learning, por exemplo. No estágio atual essa área abrange não apenas estatística, mas também Inteligência Artificial, mais especificamente aprendizagem de máquina, visualização e análise de dados.